昨天(2/3)第一次去台北參加台北國際書展,這一次會特地跑去台北看國際書展,主要是因為聽到Google有參展。而Google這一次參展的原因主要是要介紹Google Book Search繁體中文版的服務,期望能邀約台灣的出版社加入這項計畫。

一進入展場,二話不說馬上衝去Google的攤位逛,雖然這一次Google的攤位並不是擺來向一般使用者提供服務的,但是我還是厚著臉皮隨便找個攤位中的”工作人員”搭訕,跟那個人聊了很久之後,才發現原來她是Google在北京的Marketing Program Manager,她告訴我許多有關Google Book Search計畫的內容,以及這個計畫的企業模式與行銷方式。

Google Book Search依然秉持著Google的使命:整合天下資訊,讓人人能獲得,使人人接受益。

這個計畫的企業模式與意義大約可以描述如下;

  1. 合作夥伴(出版商):
  2. 全球最大的搜尋引擎Google,提供一個免費的全球性銷售計畫及市場計畫,能為出版商的書籍帶來更多讀者。只要加入夥伴計畫,Google便會為出版商的書籍建立索引,若書籍在網路上建立索引,將可以有效延長新書的生命週期至幾乎無限大。若成為本計畫的夥伴,就可以讓所有的人藉由Google搜尋,即使使用者在缺乏相關資訊協助的情況下,都能發現並購買相關書籍。更吸引人的是,若成為夥伴,出版商還可以透過顯示在出版商書籍網頁下方的關鍵字廣告賺取額外的收入。當Google的使用者點擊廣告時,出版商即可因此從中獲利。

  3. Google自身:
  4. 在這個計畫中Google不創作圖書內容,純粹提供一個圖書搜尋平台,幫助出版社推廣圖書,幫助全球華人更容易找到中文書。而這項計畫的企業模式,依然將長尾理論發揮得淋漓盡致,將已經建立的書籍索引與各個廣告商購買的關鍵字( AdWords )做配對,透過使用者的搜尋以及點擊關鍵字廣告,再向廣告者收取一些廣告費用。同時為了增加行銷關鍵字的通路,Google也讓參加Google Book Search計畫的出版社有賺取額外收入的機會,進行方式應該就類似Google AdSense吧!

  5. 對於一般使用者而言:
  6. Google將全球各種資訊,不論是書籍、文章、影音、圖像、網頁與部落格等等整合的這麼完整,且提供給我們使用,讓一般使用者更如意取得所需要的資訊,甚至在Google Book Search的計畫中,根本就是讓一般使用者在網路上,就能有在書店中翻書的體驗,真是太酷啦!

接下來,則介紹Google Book Search的使用方法:

首先,進入Google Book Search,在搜尋列上輸入想要搜尋的書籍的關鍵字。在此,以搜尋accounting為例。然後,我們可以發現搜尋列下方有兩個選項,分別為:

  1. All books (搜尋所有有版權以及沒版權的書籍,有版權的書籍通常只會提供書籍的部份內容,以供使用者閱覽;而沒版權的書籍,則可以提供全文閱覽。);
  2. Full view books (搜尋開放全文閱讀的書籍,通常是始於肥版權的書籍。)
  3. google book search 1

接著,我先試著搜尋All books,在這一頁面中列出搜尋後的所有書籍於頁面左方,注意:頁面的右方則是購買accounting這個關鍵字的廣告商的廣告。

google book search 2

然後,我按上一頁,選擇搜尋Full view books,同樣的頁面左方列出搜尋後的開放全文閱覽的書籍,而頁面的右方則是購買accounting這個關鍵字的廣告商的廣告。

google book search 3

接者,試著點選其中一本書的連結,進入書籍閱覽頁面,左方的中間為書的閱覽程式,而書籍的正下方又是與次本書相關的廣告,而頁面右方則是關於此書的部份摘要資訊。

google book search 4

呵呵~還不錯吧!總結一下:基本上我只是一個普通的使用者,對於出版社、與書籍作者的版權啊、隱私啊或專利等等的東西,說真的,我真的不了解,對於他們會有什麼影響,我真的無法做深入的討論。不過,若站在一般使用者的角度來看這個計畫的話,基本上,我打算給他五顆星,因為,有了這個功能,我可以取得更多的資訊,學習來自世界各地以及古往今來的知識,這對我們的生活與教育有十足的影響。

特別附註:How can I find books that I can download?

By Allen Yang

Just a tiny guy!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.